# BP_DataFlow 数据流向蓝图详细规格

## 蓝图信息

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 蓝图类型 | Actor |
| 父类 | `Actor` |
| 路径 | `Content/Blueprints/BP_DataFlow.uasset` |

## 组件列表

```
BP_DataFlow
├── SceneRoot (场景根)
│   ├── SourceMarker (源点标记)
│   │   └── StaticMesh: Sphere
│   │       └── Material: M_DataFlow_Source
│   ├── DestinationMarker (目标点标记)
│   │   └── StaticMesh: Sphere
│   │       └── Material: M_DataFlow_Destination
│   ├── PathSpline (路径样条)
│   │   └── SplineMeshComponent
│   │       └── Material: M_DataFlow_Path
│   └── FlowParticles (流向粒子)
│       └── NiagaraComponent
│           └── NS_DataFlow_Directional
```

## 变量列表

| 变量名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| `FlowId` | String | `""` | 流向唯一标识 |
| `SourceLocation` | GeographicPoint | - | 源位置 |
| `DestinationLocation` | GeographicPoint | - | 目标位置 |
| `DataRate` | Float | `1000.0` | 数据速率 (Gbps) |
| `DataType` | EDataFlowType | `Internet` | 数据类型 |
| `IsActive` | Boolean | `true` | 是否激活 |
| `FlowColor` | LinearColor | (0.2, 0.6, 1.0, 1) | 流向颜色 |
| `Duration` | Float | `3.0` | 粒子生命周期(秒) |

## 枚举定义

### EDataFlowType

| 枚举值 | 说明 | 颜色 |
|--------|------|------|
| `Internet` | 互联网流量 | 蓝色 |
| `Backbone` | 骨干网 | 青色 |
| `Cloud` | 云服务 | 紫色 |
| `AI_Training` | AI 训练数据 | 橙色 |
| `CDN` | CDN 分发 | 绿色 |

## 材质规格

### M_DataFlow_Source (源点)

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `BaseColor` | Vector3 | (0.2, 0.6, 1.0) | 蓝色 |
| `EmissiveStrength` | Float | `10.0` | 自发光强度 |
| `PulseSpeed` | Float | `2.0` | 脉冲速度 |
| `Radius` | Float | `10000.0` | 脉冲半径 |

### M_DataFlow_Destination (目标点)

```
与 M_DataFlow_Source 相同，但:
├─ BaseColor: 稍暗
└─ PulseSpeed: 稍慢
```

### M_DataFlow_Path (路径线)

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `LineColor` | Vector4 | (0.2, 0.6, 1.0, 0.5) | 半透明蓝 |
| `LineWidth` | Float | `100.0` | 线宽度 |
| `FlowSpeed` | Float | `1.0` | 流动速度 |
| `FlowIntensity` | Float | `0.8` | 流动强度 |

## 粒子系统 (NS_DataFlow_Directional)

### Niagara 参数

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `User.Color` | LinearColor | (0.2, 0.6, 1.0, 1.0) | 粒子颜色 |
| `User.Speed` | Float | `100.0` | 粒子速度 |
| `User.Lifetime` | Float | `3.0` | 粒子寿命 |
| `User.Size` | Float | `50.0` | 粒子大小 |
| `User.Density` | Float | `1.0` | 粒子密度 |

### 粒子行为

```
1. 发射器类型: 沿样条路径
2. 发射速率: DataRate / 100 (归一化)
3. 粒子寿命: Duration
4. 粒子速度: 路径长度 / Duration
5. 颜色渐变:
   ├─ 起点: 高亮度
   ├─ 中点: 正常亮度
   └─ 终点: 渐隐
```

## 函数

### Initialize (Struct FlowData)

```
1. [解析] FlowData
2. [设置] FlowId = FlowData["id"]
3. [设置] SourceLocation = FlowData["source"]
4. [设置] DestinationLocation = FlowData["destination"]
5. [设置] DataRate = FlowData["data_rate"]
6. [设置] DataType = FlowData["data_type"]
7. [计算] PathPoints
8. [调用] BuildPath()
9. [调用] UpdateParticles()
10. [调用] SetFlowColorByType()
```

### BuildPath

```
1. [计算] SourceUE = GeoUtils.LatLonToUE(SourceLocation)
2. [计算] DestUE = GeoUtils.LatLonToUE(DestinationLocation)
3. [设置] SourceMarker.SetRelativeLocation(SourceUE)
4. [设置] DestinationMarker.SetRelativeLocation(DestUE)
5. [计算] MidPoints (插值路径)
6. [构建] SplineComponent from Source to Destination
7. [设置] SplineMeshComponent.Start/End
```

### UpdateParticles

```
1. [计算] ParticleSpeed = PathLength / Duration
2. [获取] NiagaraComponent
3. [设置] User.Speed = ParticleSpeed
4. [计算] EmissionRate = DataRate / 10
5. [设置] User.EmissionRate = EmissionRate
6. [调用] NiagaraComponent.Activate()
```

### SetFlowColorByType

```
1. [分支] DataType
   ├─ "internet": [设置] FlowColor = (0.2, 0.6, 1.0, 1) 蓝色
   ├─ "backbone": [设置] FlowColor = (0.0, 1.0, 1.0, 1) 青色
   ├─ "cloud": [设置] FlowColor = (0.6, 0.2, 1.0, 1) 紫色
   ├─ "ai_training": [设置] FlowColor = (1.0, 0.5, 0.0, 1) 橙色
   ├─ "cdn": [设置] FlowColor = (0.2, 1.0, 0.4, 1) 绿色
   └─ [默认]: [设置] FlowColor = (0.5, 0.5, 0.5, 1) 灰色

2. [设置] Material.LineColor = FlowColor
3. [设置] NiagaraComponent.User.Color = FlowColor
```

## 数据格式

### 输入数据结构

```json
{
  "id": "flow_1",
  "source": {
    "latitude": 37.7749,
    "longitude": -122.4194,
    "name": "San Francisco"
  },
  "destination": {
    "latitude": 1.3521,
    "longitude": 103.8198,
    "name": "Singapore"
  },
  "data_rate": 5000.0,
  "data_type": "internet",
  "status": "active"
}
```

## 视觉效果规格

### 粒子外观

| 数据类型 | 粒子形状 | 颜色 | 尾迹 |
|----------|----------|------|------|
| Internet | 圆形光点 | 蓝色 | 短 |
| Backbone | 方形光块 | 青色 | 中 |
| Cloud | 菱形 | 紫色 | 长 |
| AI_Training | 三角形 | 橙色 | 短 |
| CDN | 六边形 | 绿色 | 无 |

### 带宽可视化

| 带宽范围 | 粒子密度 | 粒子大小 | 速度 |
|----------|----------|----------|------|
| > 10 Tbps | 高 | 大 | 快 |
| 1-10 Tbps | 中 | 中 | 中 |
| < 1 Tbps | 低 | 小 | 慢 |

## 交互效果

### 悬停效果

```
1. [高亮] 路径线
   └─ LineWidth: 200 → 300
2. [显示] Tooltip
   └─ 显示: 源、目标、数据速率、类型
3. [暂停] 粒子 (可选)
```

### 点击效果

```
1. [聚焦] 相机到流向中心
2. [显示] 详细信息面板
3. [播放] Sound Effect
```

## 性能优化

### 视距设置

```
├─ 显示距离: 50000 km
├─ 粒子剔除距离: 20000 km
└─ 简化粒子距离: 10000 km
```

### 批处理

```
├─ 多个相近流向合并显示
├─ 远距离流向使用简化的粒子
└─ 禁用低优先级流向的粒子
```

## 使用场景

### 场景 1: 全球互联网流量

```
DataType: Internet
├─ Source: 主要互联网交换中心
├─ Destination: 其他地区
└─ Visual: 蓝色粒子流
```

### 场景 2: AI 训练数据传输

```
DataType: AI_Training
├─ Source: GPU 集群
├─ Destination: 数据中心
└─ Visual: 橙色高速粒子
```

### 场景 3: CDN 内容分发

```
DataType: CDN
├─ Source: 源站
├─ Destination: 边缘节点
└─ Visual: 绿色扩散粒子
```

## 后端数据映射

### API 响应格式

```json
{
  "type": "data_flow",
  "data": [
    {
      "id": "flow_1",
      "source": {"latitude": 37.77, "longitude": -122.41},
      "destination": {"latitude": 1.35, "longitude": 103.81},
      "data_rate": 5000.0,
      "data_type": "internet"
    }
  ]
}
```
