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2026-04-28 16:10:17 +08:00
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--- a/docs/plans/datasource-custom-api-mapping-plan.md
+++ b/docs/plans/datasource-custom-api-mapping-plan.md
@@ -0,0 +1,424 @@
+# 自定义 API 数据源与 LLM 映射系统 — 实施计划
+
+**状态**：规划中
+**创建日期**：2026-04-28
+**核心原则**：LLM 辅助生成映射配置；生产采集使用确定性转换引擎
+
+## 已确认决策
+
+| 项目 | 决策 |
+|-----|------|
+| 自定义 API 的定位 | 作为内置数据源的补充入口，不直接等同于 Earth 新功能 |
+| LLM 的职责 | 探索未知 API、分析样本 JSON、生成 mapping 草案 |
+| 采集时是否调用 LLM | 不调用；采集链路必须确定性、可审计、可复现 |
+| 自定义数据如何进入 Earth | 必须映射到已支持的目标 schema，或先进入通用数据沉淀 |
+| 外部凭证放置位置 | Settings / 外部集成统一管理 provider token；DataSources 引用 provider profile |
+| TimescaleDB | 放入 TODO；高频时序数据稳定后再评估迁移 |
+
+---
+
+## 一、背景与问题
+
+当前系统已经有 `datasource_configs`，可以配置自定义数据源的 endpoint、auth、headers、config，也已经有部分 collector 会读取这些配置。但这只能解决“怎么请求数据”，还没有解决以下问题：
+
+- API 返回 JSON 后，如何转换成系统已有领域模型。
+- 自定义数据源是补充已有能力，还是全新数据沉淀。
+- 转换规则由谁生成、谁校验、谁执行。
+- 未知数据是否能自动在 Earth 上展示。
+- 外部 token 是放在全局配置中心，还是放在每个 datasource 下。
+
+专业做法是把“请求配置”“外部凭证”“目标 schema”“字段映射”“采集执行”拆开：
+
+- Settings 管外部集成凭证，例如 AI Provider、BarentsWatch、未来付费 AIS API。
+- DataSources 管具体数据源实例，例如 endpoint、调度频率、目标 schema、mapping 版本。
+- LLM 只在配置阶段辅助生成 mapping，不进入生产采集链路。
+- Earth 只消费明确 schema 的数据，不消费任意未知 JSON。
+
+---
+
+## 二、目标架构
+
+### 2.1 自定义 API 数据源生命周期
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    A[配置 endpoint/auth/request] --> B[抓取 sample JSON]
+    B --> C[选择目标 schema]
+    C --> D[LLM 生成 mapping 草案]
+    D --> E[确定性 mapping engine 预览]
+    E --> F[schema validation]
+    F --> G[保存 mapping version]
+    G --> H[scheduler 执行 mapped collector]
+    H --> I[写入目标表或 generic_records]
+```
+
+### 2.2 目标 schema 分层
+
+| schema | 用途 | Earth 可视化 |
+|-------|------|-------------|
+| `vessel_ais` | 船只 AIS 位置、航速、航向、MMSI 等 | 进入船舶图层 |
+| `geo_points` | 通用点位数据，包含经纬度、名称、类型、时间 | 进入通用 geo layer（TODO） |
+| `news_events` | 新闻/事件类数据，带时间、地点、摘要、来源 | 复用新闻/事件链路 |
+| `compute_centers` | 算力中心、机房、数据中心数据 | 复用算力中心图层 |
+| `generic_records` | 未知结构化数据沉淀 | 不直接展示 |
+
+v1 建议优先实现：
+
+- `vessel_ais`
+- `geo_points`
+- `generic_records`
+
+其他 schema 可先在 registry 中预留名称，但不承诺完整落库与可视化。
+
+### 2.3 LLM 的边界
+
+LLM 可以做：
+
+- 根据 API 文档或 sample JSON 解释字段含义。
+- 推荐目标 schema。
+- 生成 mapping JSON 草案。
+- 给出字段置信度和需要人工确认的字段。
+- 帮用户发现分页、数组路径、时间字段、坐标字段。
+
+LLM 不应该做：
+
+- 在正式采集时参与每批数据转换。
+- 生成并执行 Python/JavaScript 代码。
+- 接触 API key、bearer token、basic auth password。
+- 自动创建新的 Earth 图层或数据库表。
+
+---
+
+## 三、后端实施计划
+
+### Phase 1 — Target Schema Registry
+
+新增代码级 registry，统一描述系统支持的目标数据类型。
+
+每个 target schema 至少包含：
+
+- `key`：例如 `vessel_ais`。
+- `label`：前端展示名称。
+- `description`：适用场景。
+- `fields`：字段名、类型、是否必填、说明、示例。
+- `validator`：Pydantic 或等价校验器。
+- `destination`：写入目标，例如 vessel 表、generic_records、future geo layer。
+
+示例概念：
+
+```json
+{
+  "key": "vessel_ais",
+  "fields": [
+    {"name": "mmsi", "type": "integer", "required": true},
+    {"name": "lat", "type": "float", "required": true},
+    {"name": "lon", "type": "float", "required": true},
+    {"name": "sog", "type": "float", "required": false},
+    {"name": "cog", "type": "float", "required": false},
+    {"name": "received_at", "type": "datetime", "required": false}
+  ]
+}
+```
+
+### Phase 2 — Mapping Template Model
+
+新增 mapping 配置持久化表，建议命名为 `datasource_mapping_templates`。
+
+关键字段：
+
+- `id`
+- `datasource_config_id`
+- `target_schema`
+- `mapping_json`
+- `sample_payload_hash`
+- `validation_status`
+- `version`
+- `is_active`
+- `created_at`
+- `updated_at`
+
+`mapping_json` 是声明式 DSL，不允许任意代码执行。
+
+示例：
+
+```json
+{
+  "source": {
+    "items_path": "$.data.vessels[*]"
+  },
+  "fields": {
+    "mmsi": {"path": "$.mmsi", "type": "integer"},
+    "lat": {"path": "$.latitude", "type": "float"},
+    "lon": {"path": "$.longitude", "type": "float"},
+    "sog": {"path": "$.speedOverGround", "type": "float", "default": null},
+    "received_at": {"path": "$.timestamp", "type": "datetime"}
+  }
+}
+```
+
+### Phase 3 — Deterministic Mapping Engine
+
+实现独立 mapping engine，输入 sample/raw payload 和 mapping JSON，输出目标 schema 记录。
+
+v1 支持能力：
+
+- JSONPath/JMESPath 风格路径提取。
+- 数组展开。
+- 默认值。
+- 基础类型转换：string、integer、float、boolean、datetime。
+- 坐标范围校验。
+- 简单枚举映射。
+- 错误收集：缺字段、类型转换失败、路径不存在。
+
+明确不支持：
+
+- 任意表达式执行。
+- 用户提交脚本。
+- LLM runtime 修复。
+
+### Phase 4 — LLM Mapping Assistant API
+
+新增配置阶段 API：
+
+- `POST /api/v1/datasources/custom/sample`
+  - 按 datasource 请求配置抓取 sample JSON。
+- `GET /api/v1/datasources/target-schemas`
+  - 返回可选目标 schema 和字段说明。
+- `POST /api/v1/datasources/mappings/propose`
+  - 输入 sample JSON + target schema，调用 AI provider 生成 mapping 草案。
+- `POST /api/v1/datasources/mappings/preview`
+  - 使用确定性 mapping engine 预览转换结果。
+- `POST /api/v1/datasources/mappings`
+  - 保存 mapping 版本。
+- `PUT /api/v1/datasources/mappings/{id}`
+  - 更新 mapping，生成新版本或覆盖草稿。
+- `POST /api/v1/datasources/{id}/run-mapped`
+  - 手动触发一次 mapped collector。
+
+安全要求：
+
+- `propose` 请求发送给 LLM 前必须脱敏 sample。
+- auth headers、token、password 不进入 prompt。
+- LLM 返回结果必须再经过 mapping schema 校验。
+
+### Phase 5 — Generic Mapped HTTP Collector
+
+新增通用 collector：
+
+- 读取 `DataSourceConfig` 请求配置。
+- 读取 active mapping template。
+- 拉取 API 数据。
+- 使用 mapping engine 转换。
+- 使用 target schema validator 校验。
+- 调用 destination handler 写入目标表或 generic storage。
+- 将失败记录写入错误日志或 dead-letter 结构。
+
+对于 `generic_records`：
+
+- 保存 datasource id。
+- 保存 target schema。
+- 保存 normalized JSON。
+- 保存 raw payload 摘要或 raw reference。
+- 保存采集时间、source timestamp、mapping version。
+
+---
+
+## 四、前端实施计划
+
+### Phase 1 — Settings 外部集成
+
+Settings 中保留统一外部集成配置：
+
+- AI Provider：base URL、model、API key。
+- BarentsWatch：client id/client secret 或 bearer token。
+- 未来付费接口：AISHub、MarineTraffic、VesselFinder 等 provider profile。
+
+DataSources 不直接管理全局 secret，只引用 provider profile。
+
+### Phase 2 — DataSources 自定义源向导
+
+自定义数据源配置改成向导或右侧 drawer：
+
+1. Request
+   - endpoint
+   - method
+   - auth profile
+   - headers
+   - query/body config
+   - schedule
+2. Sample
+   - 点击抓取 sample
+   - 展示 JSON tree
+   - 支持选择数组根路径
+3. Target Schema
+   - 选择 `vessel_ais`、`geo_points`、`generic_records`
+   - 展示该 schema 必填字段
+4. Mapping Proposal
+   - 调用 LLM 生成 mapping 草案
+   - 显示字段匹配置信度
+   - 标出需要人工确认的字段
+5. Preview
+   - 用确定性 engine 预览前 N 条转换结果
+   - 展示校验错误
+6. Save & Enable
+   - 保存 mapping version
+   - 启用调度或仅保存草稿
+
+### Phase 3 — 运维视图
+
+为 mapped datasource 展示：
+
+- 上次运行时间。
+- 成功记录数。
+- 失败记录数。
+- 当前 mapping version。
+- 目标 schema。
+- 最近错误。
+- 手动运行按钮。
+
+---
+
+## 五、数据库与存储策略
+
+### v1：继续使用 PostgreSQL
+
+PostgreSQL 可以承载当前规模的采集、关系查询、JSONB 沉淀和基础时序查询。v1 不必因为“时序数据”立刻引入 TimescaleDB。
+
+适合继续用 PostgreSQL 的场景：
+
+- 数据量可控。
+- 最近状态查询为主。
+- 历史保留窗口较短。
+- 查询模式还没稳定。
+- 需要快速迭代 schema 与 mapping。
+
+### TODO：TimescaleDB
+
+以下条件满足后，再评估 TimescaleDB：
+
+- AIS、遥测、轨迹类数据达到高频持续写入。
+- 需要按时间窗口做聚合、降采样、retention policy。
+- 单表时间序列查询明显成为瓶颈。
+- 历史轨迹保留从 24h 扩展到数周或数月。
+
+候选迁移对象：
+
+- `vessel_position`
+- future telemetry tables
+- future generic time-series records
+
+备选方案：
+
+- PostgreSQL 原生按天/月分区。
+- TimescaleDB hypertable。
+- 热数据 PostgreSQL，冷数据对象存储。
+
+---
+
+## 六、安全与治理
+
+### Secret 管理
+
+- Settings 中保存 provider credentials。
+- API 返回配置时必须 mask secret。
+- LLM prompt 只能包含脱敏 sample 和 schema 说明。
+- 后续 TODO：引入字段级加密或 KMS。
+
+### Mapping 治理
+
+- 每次 mapping 变更保留版本。
+- active mapping 只能有一个。
+- 允许保存 draft mapping。
+- 运行记录关联 mapping version。
+- 校验失败不能自动启用。
+
+### 错误处理
+
+常见错误类型：
+
+- API 401/403：凭证错误或过期。
+- API 429：限流，需要调整 schedule。
+- JSON path 不存在：上游结构变化。
+- 类型转换失败：mapping 规则错误。
+- schema validation failed：转换结果不满足目标模型。
+
+每次运行需要记录：
+
+- datasource id。
+- mapping version。
+- started_at / finished_at。
+- fetched count。
+- mapped count。
+- written count。
+- failed count。
+- error summary。
+
+---
+
+## 七、测试计划
+
+### Backend Unit Tests
+
+- mapping engine：
+  - path 提取。
+  - 数组展开。
+  - 默认值。
+  - 类型转换。
+  - datetime parse。
+  - 枚举映射。
+  - 缺字段错误。
+- target schema registry：
+  - `vessel_ais` 必填字段校验。
+  - `geo_points` 经纬度范围校验。
+  - `generic_records` 接受未知结构。
+- LLM assistant：
+  - mock provider 返回 mapping。
+  - 验证 secret 不进入 prompt。
+  - 验证非法 mapping 被拒绝。
+
+### Backend Integration Tests
+
+- sample JSON -> propose mapping -> preview -> save mapping。
+- mapped collector 使用保存的 mapping 写入 `generic_records`。
+- `vessel_ais` sample 写入船舶相关目标结构。
+- 上游 JSON 结构变化时，运行失败并记录错误。
+
+### Frontend Tests
+
+- 自定义数据源向导完整流程。
+- 未配置 AI Provider 时，提示去 Settings 配置，但允许手写 mapping。
+- LLM 返回不完整 mapping 时，Preview 阶段显示校验错误。
+- 保存 mapping 后展示 active version 和运行状态。
+
+---
+
+## 八、分期工作量
+
+| 阶段 | 内容 | 估算 |
+|-----|------|------|
+| Phase 0 | 完成本规划、确认 schema registry 设计 | 0.5 天 |
+| Phase 1 | target schema registry + mapping template model | 1–2 天 |
+| Phase 2 | deterministic mapping engine | 2–3 天 |
+| Phase 3 | sample/propose/preview/save API | 2–3 天 |
+| Phase 4 | DataSources 自定义源向导 | 3–5 天 |
+| Phase 5 | generic mapped collector + run history | 2–4 天 |
+| Phase 6 | vessel_ais / geo_points destination handler | 2–4 天 |
+
+---
+
+## 九、当前差距与下一步
+
+当前差距：
+
+- `datasource_configs` 只描述请求配置，不描述目标 schema 和 mapping。
+- 自定义源没有 sample -> schema -> mapping -> preview -> save 的闭环。
+- 生产采集还没有通用 mapped collector。
+- Settings 与 DataSources 的职责边界需要在 UI 上进一步明确。
+- Earth 还没有通用 `geo_points` 图层。
+
+下一步建议：
+
+1. 先实现 target schema registry 和 mapping engine，不急着接 LLM。
+2. 用固定 sample JSON 做 `vessel_ais` 和 `generic_records` 的单元测试。
+3. 再接 LLM propose API，让 LLM 产出的只是 mapping 草案。
+4. 最后做前端向导，把人工确认和 preview 放到启用之前。
--- a/docs/plans/earth-vessel-tracking-plan.md
+++ b/docs/plans/earth-vessel-tracking-plan.md
@@ -0,0 +1,272 @@
+# 实时船只监控系统 — 实施计划
+
+**状态**：规划中
+**创建日期**：2026-04-27
+**优先数据源**：BarentsWatch（免费）→ AISHub / MarineTraffic（TODO，付费）
+
+## 已确认决策
+
+| 项目 | 决策 |
+|-----|------|
+| 数据源 | BarentsWatch 先行；AISHub / MarineTraffic TODO |
+| 船只规模 | BarentsWatch 阶段全部显示；全球数据接入后按需加船型过滤（默认 Cargo + Tanker + Passenger） |
+| 更新频率 | 准实时：前端 5 分钟轮询，后端 Collector 每分钟拉取写库 |
+| 历史轨迹 | 保留（`vessel_position` 表保留 24h，后期按需扩展） |
+| 推送方式 | HTTP 轮询（不用 WebSocket）；换实时数据源后再评估升级 |
+
+---
+
+## 一、技术背景
+
+船只通过 AIS（自动识别系统）每 2–10 秒广播位置、航速、航向、目的地等信息。全球约 50 万艘持证船只在线，实时数据通过以下方式获取：
+
+| 来源类型 | 典型服务 | 覆盖范围 | 成本 | 状态 |
+|---------|---------|---------|------|------|
+| **BarentsWatch Open API** | live.ais.barentswatch.no | 挪威海域实时 | 完全免费 | **当前使用** |
+| **AISHub** | aishub.net | 全球实时 | 免费/小额 | TODO：付费接入 |
+| **MarineTraffic API** | marinetraffic.com | 全球实时 | $50–$500/月 | TODO：评估 tier |
+| **VesselFinder API** | vesselfinder.com | 全球实时 | $50–$300/月 | TODO：备选 |
+| **自建 SDR 接收** | RTL-SDR + AIS-catcher | 仅本地 30–50km | 硬件 $30 | 不考虑 |
+| **NOAA 历史数据** | Marine Cadastre | 美国近海历史 | 免费 | 可用于冷启动 |
+
+### BarentsWatch API
+
+- 端点：`https://live.ais.barentswatch.no/v1/latest/combined`
+- 无需注册，直接 GET，返回挪威近海 2000–5000 艘船只 JSON
+- 字段：mmsi, lat, lon, sog, cog, heading, nav_status, name, vessel_type, flag
+- 刷新频率：数据约 30–60s 更新一次，可随意轮询
+
+### TODO：付费数据源接入
+
+- [ ] 评估 AISHub 订阅（全球覆盖，约 $30/月），接入全球实时流
+- [ ] 评估 MarineTraffic API tier，对比 AISHub 数据质量与成本
+- [ ] 实现多数据源适配器，通过 `datasource_config` 切换
+- [ ] 真实高频 AIS 稳定接入后，评估将 `vessel_position` 迁移为 TimescaleDB hypertable（保留 Postgres 原生分区作为备选）
+
+---
+
+## 二、实施计划
+
+### Phase 0 — 数据源验证与链路打通（1–2 天）
+
+- 接入 BarentsWatch Open API，验证数据格式与字段
+- 构建全球 mock 数据生成器（用于前端渲染压测，补充 BarentsWatch 的地域限制）
+- 确认前端可渲染船只点，整条链路走通
+
+### Phase 1 — 后端基础设施（3–4 天）
+
+#### 1.1 数据库 Schema
+
+```sql
+-- 船只静态信息（每 6h 刷新一次）
+CREATE TABLE vessel_static (
+    mmsi          BIGINT PRIMARY KEY,
+    name          VARCHAR(128),
+    callsign      VARCHAR(16),
+    vessel_type   SMALLINT,
+    vessel_type_name VARCHAR(64),
+    flag          VARCHAR(4),         -- ISO 国家码
+    length        FLOAT,
+    width         FLOAT,
+    draught       FLOAT,
+    imo           BIGINT,
+    updated_at    TIMESTAMPTZ
+);
+
+-- 船只实时位置（高频写入，保留 24h 轨迹）
+CREATE TABLE vessel_position (
+    id            BIGSERIAL PRIMARY KEY,
+    mmsi          BIGINT NOT NULL,
+    lat           FLOAT NOT NULL,
+    lon           FLOAT NOT NULL,
+    sog           FLOAT,              -- Speed over ground（节）
+    cog           FLOAT,              -- Course over ground（度）
+    heading       SMALLINT,           -- 真北航向
+    nav_status    SMALLINT,           -- 0=航行 1=锚泊 5=停靠 ...
+    received_at   TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
+);
+
+CREATE INDEX idx_vessel_pos_mmsi_time ON vessel_position(mmsi, received_at DESC);
+CREATE INDEX idx_vessel_pos_time      ON vessel_position(received_at DESC);
+
+-- 最新位置物化视图（地图渲染主数据源，避免全表扫描）
+CREATE MATERIALIZED VIEW vessel_latest AS
+SELECT DISTINCT ON (mmsi)
+    vp.*, vs.name, vs.vessel_type_name, vs.flag, vs.length
+FROM vessel_position vp
+LEFT JOIN vessel_static vs USING (mmsi)
+ORDER BY mmsi, received_at DESC;
+
+CREATE UNIQUE INDEX ON vessel_latest(mmsi);
+```
+
+> 后期如需完整历史轨迹查询，迁移 `vessel_position` 到 TimescaleDB 或按天分区。
+
+#### 1.2 Collector：VesselAISCollector
+
+文件：`backend/app/services/collectors/vessel_ais.py`
+
+- 继承 `BaseCollector`，注册到 `collector_registry`
+- 轮询间隔：30–60s（由数据源限速决定）
+- 支持多数据源切换，通过 `datasource_config` 配置 URL + API Key
+- 写入逻辑：upsert `vessel_latest`，append `vessel_position`
+- 接入现有调度系统（`scheduler.py`）
+
+#### 1.3 API 端点
+
+```
+GET /api/v1/visualization/geo/vessels
+    ?bbox=lon_min,lat_min,lon_max,lat_max   # 视口裁剪
+    ?type=cargo,tanker,passenger             # 船型过滤
+    ?limit=5000
+→ GeoJSON FeatureCollection（Point）
+
+GET /api/v1/visualization/vessels/{mmsi}           # 单船详情
+GET /api/v1/visualization/vessels/{mmsi}/track     # 历史轨迹（默认 6h）
+    ?hours=6
+→ GeoJSON LineString
+```
+
+GeoJSON Feature 格式：
+
+```json
+{
+  "type": "Feature",
+  "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [lon, lat] },
+  "properties": {
+    "mmsi": 123456789,
+    "name": "EVER GIVEN",
+    "vessel_type": 70,
+    "vessel_type_name": "Cargo",
+    "flag": "PA",
+    "sog": 12.4,
+    "cog": 247.0,
+    "heading": 245,
+    "nav_status": 0,
+    "length": 400,
+    "received_at": "2026-04-27T10:00:00Z"
+  }
+}
+```
+
+#### 1.4 更新机制
+
+**HTTP 轮询**（不使用 WebSocket）：
+
+- 前端 `setInterval(fetchVessels, 5 * 60 * 1000)` 定期拉取最新快照
+- 后端 Collector 每 60s 从 BarentsWatch 拉取并写库，`vessel_latest` 物化视图随时可查
+- WebSocket 留给告警/事件驱动场景（BGP、系统通知），不混入周期性位置刷新
+- 换用 AISHub / MarineTraffic 实时流后，届时再评估是否升级为 WebSocket delta push
+
+---
+
+### Phase 2 — 前端渲染（3–4 天）
+
+文件：`frontend/public/earth/js/vessels.js`
+
+#### 2.1 渲染方案
+
+参考现有卫星系统（`satellites.js`）的 InstancedMesh 模式：
+
+- `THREE.InstancedMesh`：每个实例 = 一艘船，矩阵包含位置 + 旋转（朝向 COG）
+- 行进船：三角箭头图标，朝向 COG 方向
+- 静止/锚泊船：圆点图标
+- SVG 图标输出到 `frontend/public/earth/assets/icons/vessel-arrow.svg` 和 `vessel-dot.svg`
+
+#### 2.2 船型颜色规范
+
+| 船型 | 颜色 |
+|-----|------|
+| 货轮 Cargo | `#4A90D9` 蓝 |
+| 油轮 Tanker | `#E85D04` 橙红 |
+| 客船 Passenger | `#06D6A0` 绿 |
+| 渔船 Fishing | `#FFD166` 黄 |
+| 军舰 Military | `#73797E` 灰 |
+| 其他 | `#9B9B9B` 浅灰 |
+| 锚泊/停靠 | 降低饱和度 0.4x |
+
+#### 2.3 LOD（相机距离细节层次）
+
+| 相机距离 | 渲染策略 |
+|---------|---------|
+| > 400 | 仅渲染 top 1000 艘（按数据新鲜度 + 船型优先级） |
+| 200–400 | 渲染 top 5000 艘 |
+| < 200 | 渲染当前视口 bbox 内全部船只 |
+
+前端根据相机位置动态计算 bbox，附加到 API 请求中。
+
+#### 2.4 图层集成
+
+接入现有图层系统，新增"船只"图层项，支持：
+- 图层开/关，状态持久化
+- 子过滤（按船型选择显示哪类，可在图例或设置面板中配置）
+- 与海缆、BGP、卫星层级共存（renderOrder 待定，参考现有层级文档）
+
+#### 2.5 Info Card
+
+复用 `showInfoCard` 机制，点击船只弹出：
+
+```
+EVER GIVEN                              🚢
+━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+MMSI        123456789
+IMO         9811000
+旗帜        巴拿马 🇵🇦
+船型        散货轮
+当前航速     12.4 kn
+航向        247°
+状态        航行中
+目的地      ROTTERDAM
+━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+[ 查看轨迹 ]   [ MarineTraffic ↗ ]
+```
+
+#### 2.6 轨迹可视化
+
+点击"查看轨迹" → 请求 `/vessels/{mmsi}/track` → 用 `THREE.CatmullRomCurve3` 渲染插值轨迹线，风格与海缆一致。
+
+---
+
+### Phase 3 — 功能完善（2–3 天）
+
+| 功能 | 说明 |
+|-----|------|
+| **船只搜索** | 接入现有搜索面板，按名称 / MMSI 搜索 |
+| **统计 HUD** | 显示当前在线船只数、各类型分布 |
+| **密度热图** | 超低 zoom 时切换为 hex-bin 热力图（避免点云爆炸） |
+| **港口标注** | 加载 WorldPorts 数据集，显示主要港口标记 |
+| **关键水道监控** | 马六甲、霍尔木兹、苏伊士等高亮 + 流量统计 |
+
+---
+
+### Phase 4 — 性能与生产化（2–3 天）
+
+- `vessel_position` 按天分区，7 天自动清理
+- TODO：真实数据量达到百万级/日后，将 `vessel_position` 升级为 TimescaleDB hypertable，配置 retention policy 与压缩策略
+- GeoJSON endpoint 用 Redis 缓存 15s
+- 若需 bbox 精确查询，引入 PostGIS `geography` + `ST_DWithin`
+- InstancedMesh + frustum culling，目标 5 万船只 60fps
+
+---
+
+## 三、工作量估算
+
+| Phase | 内容 | 估计时间 |
+|-------|-----|---------|
+| Phase 0 | 数据源验证、mock | 1–2 天 |
+| Phase 1 | 后端 Schema + Collector + API | 3–4 天 |
+| Phase 2 | 前端渲染（InstancedMesh + 图层 + Info Card） | 3–4 天 |
+| Phase 3 | 搜索 + 统计 + 轨迹 | 2–3 天 |
+| Phase 4 | 性能优化 + 生产数据源接入 | 2–3 天 |
+| **合计** | | **约 2–3 周** |
+
+---
+
+## 四、参考资料
+
+- BarentsWatch AIS API 文档：https://www.barentswatch.no/en/developer/ais-api/
+- MarineTraffic API：https://www.marinetraffic.com/en/ais-api-services
+- AISHub：https://www.aishub.net/api
+- AIS 导航状态码：ITU-R M.1371-5
+- 船型编码（vessel_type）：ITU/IMO AIS Message 5 Type and Cargo
+- WorldPorts 数据集：https://msi.nga.mil/Publications/WPI
--- a/docs/plans/frontend-markdown-renderer-plan.md
+++ b/docs/plans/frontend-markdown-renderer-plan.md
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+# Markdown 渲染器完善计划
+
+## 背景
+
+Planet 控制台当前有三类主要 Markdown 使用场景：
+
+- 文档中心：技术文档、计划文档、运行手册。
+- AI Playground：模型回复、分析结果、代码片段。
+- BGP 简报：由系统生成并保存的态势报告。
+
+这些场景都复用 `frontend/src/components/MarkdownRenderer/MarkdownRenderer.tsx`。因此 Markdown 能力应该集中在共享渲染器内完成，页面只负责传入内容、链接转换和布局约束，不能让每篇文档或每个页面手写复制按钮、表格样式、列表样式等交互细节。
+
+## 目标
+
+建设一个稳定、可复用、适合技术文档和 AI 输出的 Markdown 渲染器，优先覆盖常用语法、代码块操作和清晰的阅读样式，并为后续语法高亮、锚点导航、内容安全策略留出接口。
+
+## 成功标准
+
+- 代码块支持 fenced language、语言标签、复制按钮、复制成功状态和横向滚动。
+- 常用块语法稳定渲染：标题 1-6、段落、引用、分割线、表格、无序列表、有序列表、任务列表。
+- 常用行内语法稳定渲染：链接、自动链接、图片、行内代码、粗体、斜体、删除线。
+- 文档中心、AI Playground、BGP 简报继续复用同一个组件，不出现页面级重复实现。
+- 样式在普通业务面板和文档中心都有合理表现，文档中心可以通过 `.docs-markdown` 覆盖主题变量。
+- 前端 TypeScript build 通过，`git diff --check` 无空白错误。
+
+## 当前实施范围
+
+### 第一阶段：共享渲染器补齐
+
+- 在 `MarkdownRenderer` 内解析 fenced code block 的语言信息。
+- 引入 `MarkdownCodeBlock` 子组件，负责语言标签、复制按钮和复制状态。
+- 保留现有 `Scrollbar` 横向滚动能力，避免长代码撑破页面。
+- 扩展标题渲染到 h1-h6，并保留 `getHeadingId` 对文档目录的支持。
+- 扩展列表解析，支持 `-`、`*`、`+`、`1.`、`1)` 和 GitHub 风格任务列表。
+- 扩展行内解析，支持图片、自动链接、删除线。
+
+### 第二阶段：样式统一
+
+- 全局 Markdown 样式覆盖业务场景，保持紧凑、清晰、可扫描。
+- 文档中心用 `.docs-markdown` 适配主题变量，避免硬编码颜色破坏明暗主题。
+- 代码块 toolbar 和 copy button 不依赖具体页面。
+- 图片默认响应式展示，避免超出内容区域。
+
+### 第三阶段：验证
+
+- 使用前端 build 验证 TypeScript 和 Vite 构建。
+- 使用 `git diff --check` 验证补丁格式。
+- 手动检查至少一个文档页中代码块复制按钮、语言标签和表格滚动是否出现。
+
+## 后续增强项
+
+### 语法高亮
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+当前不新增高亮依赖，避免一次性引入过重运行时代码。后续可以在以下方案中二选一：
+
+- `shiki`：适合文档中心，视觉质量高，但包体和初始化成本更高。
+- `highlight.js`：接入简单，覆盖语言广，但样式控制需要额外约束。
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+建议当文档代码块数量稳定增加后再引入，并做按需加载或懒加载。
+
+### 更完整 CommonMark 支持
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+当前渲染器覆盖 Planet 常见内容，不追求完整 CommonMark 兼容。后续如果需要完整规范，建议切换到成熟生态：
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+- `react-markdown`
+- `remark-gfm`
+- `rehype-sanitize`
+- `rehype-slug`
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+切换前需要评估：链接转换、目录 ID、现有样式、AI 输出安全策略和包体影响。
+
+### 安全策略
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+目前渲染器不解析原始 HTML，这是正确默认值。后续如需支持 HTML，必须先明确：
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+- 是否允许用户输入 Markdown。
+- 是否需要 HTML 白名单。
+- 是否需要 `rehype-sanitize`。
+- 图片和链接是否需要域名策略。
+
+### 文档页能力
+
+可继续补齐：
+
+- 标题锚点悬浮复制。
+- Mermaid 图表。
+- 代码块折叠。
+- 文档内搜索结果定位到代码块。
+- 复制按钮埋点，用于判断文档片段是否真正被使用。
+
+## 维护约束
+
+- Markdown 语法能力优先放在共享渲染器，不在具体文档页面散落实现。
+- 文档内容只表达内容，不承载 UI 行为。
+- 新增 Markdown 能力必须同时考虑文档中心、AI Playground、BGP 简报三个调用方。
+- 不解析原始 HTML，除非同步引入明确的 sanitize 策略。
+- 与主题相关的样式优先走页面容器变量覆盖，不在组件内写死文档中心颜色。