release: bump version to 0.45.0

docs/technical/en/manual.md

@@ -55,6 +55,30 @@ Parameters:
 | `--allow-lan` | Enable LAN access |
 | `--verbose` | Show more command output during execution |
 
+### AI Provider Environment and Builds
+
+AI Provider runtime configuration can live in `aiprovider/.env` or in matching variables in `~/.zshrc`. `planet.sh` reads simple `export AI_...=...` / `AI_...=...` lines and passes them to the container at startup.
+
+Changing model, API key, or base URL does not rebuild the image. Restart only AI Provider to pick up runtime configuration changes:
+
+```bash
+./planet.sh restart -a
+```
+
+For complex shell expansion in `~/.zshrc`, opt in explicitly:
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=source ./planet.sh start -a
+```
+
+To ignore `~/.zshrc` during troubleshooting:
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=0 ./planet.sh start -a
+```
+
+The AI Provider Docker build context is intentionally limited to the files required by the service, and `uv sync` uses a BuildKit cache mount so dependency downloads are reused after the first build.
+
 ### Stop
 
 ```bash

docs/technical/en/quickstart.md

@@ -24,6 +24,12 @@ This script checks and syncs common dependencies, and generates if missing:
 - `aiprovider/.env`
 - `frontend/.env.local`
 
+Personal AI Provider configuration can also live in `~/.zshrc`. `planet.sh` reads simple `export AI_...=...` / `AI_...=...` lines and passes them to the AI Provider container. After changing model, key, or base URL, restart only AI Provider:
+
+```bash
+./planet.sh restart -a
+```
+
 ## 1. Start Services
 
 From the repository root:

docs/technical/zh/earth-layer-style-reference.md

@@ -190,8 +190,8 @@
 
 | 正式名称 | 变量名 | 当前值 | 使用位置 / 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 船只半径偏移 | `VESSEL_CONFIG.altitudeOffset` | `0.56` | 普通 marker 位置 |
-| 船只轨迹半径偏移 | `VESSEL_CONFIG.track.altitudeOffset` | `0.7` | 选中船只轨迹线 |
+| 船只半径偏移 | `VESSEL_CONFIG.altitudeOffset` | `0.2` | 普通 marker 位置，贴近真实地形基础层 |
+| 船只轨迹半径偏移 | `VESSEL_CONFIG.track.altitudeOffset` | `0.22` | 选中船只轨迹线，略高于船只 marker 以保持可见 |
 | 船只 renderOrder | local `VESSEL_RENDER_ORDER` | `4.4` | 普通 marker 和交互 overlay |
 | 船只轨迹 renderOrder | `VESSEL_RENDER_ORDER - 0.1` | `4.3` | 低于船只 marker |
 | 船只点像素尺寸 | local `VESSEL_POINT_SIZE` | `34` | 普通 marker 与 hover / locked overlay 共享尺寸 |

docs/technical/zh/manual.md

@@ -55,6 +55,52 @@
 | `--allow-lan` | 允许局域网访问 |
 | `--verbose` | 在执行过程中显示更多命令输出 |
 
+### AI Provider 环境变量和构建
+
+AI Provider 的运行期配置可以放在两处：
+
+| 位置 | 适合内容 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| `aiprovider/.env` | 团队约定的本地默认配置 | Docker Compose 会作为 `env_file` 读取 |
+| `~/.zshrc` | 个人机器上的 provider、模型、密钥和代理变量 | `planet.sh` 启动时会读取常见的 `AI_*`、`SERVICE_*`、`PYTHON_IMAGE`、`UV_IMAGE`、代理变量 |
+
+推荐写法：
+
+```bash
+export AI_PROVIDER=minimax
+export AI_PROVIDER_API=anthropic-messages
+export AI_BASE_URL=https://api.example.com/anthropic
+export AI_API_KEY=sk-change-me
+export AI_MODEL=MiniMax-M2.7
+export AI_PROVIDER_SERVICE_TOKEN=change_me
+```
+
+默认情况下，`planet.sh` 只静态解析 `~/.zshrc` 中简单的 `export KEY=value` 或 `KEY=value` 行，避免 shell 主题、插件或交互初始化拖慢启动。如果变量依赖复杂 shell 展开，可以显式启用 source 模式：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=source ./planet.sh start -a
+```
+
+如需完全忽略 `~/.zshrc`：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=0 ./planet.sh start -a
+```
+
+AI Provider 镜像只在代码、Dockerfile、Compose 配置或相关 Python 依赖变化时重建。修改 `aiprovider/.env` 或 `~/.zshrc` 中的模型、密钥、Base URL 不会触发镜像重建；重启 AI Provider 即可让容器读取新配置：
+
+```bash
+./planet.sh restart -a
+```
+
+构建较慢时，优先判断当前卡在哪一层：
+
+| 现象 | 常见原因 | 处理方式 |
+| --- | --- | --- |
+| `transferring context` 很大 | Docker build context 包含前端资源、PDF、数据目录等无关文件 | 当前仓库通过 `.dockerignore` 只发送 AI Provider 必需文件 |
+| `uv sync` 下载依赖较慢 | 首次构建或缓存为空，网络访问 Python 包较慢 | 等待首次构建完成；后续会复用 BuildKit 的 uv 下载缓存 |
+| 改密钥后仍显示旧配置 | 容器尚未重启 | 执行 `./planet.sh restart -a` |
+
 ### 停止
 
 ```bash

docs/technical/zh/ops-planet-sh-startup.md

@@ -46,6 +46,8 @@ compute_ai_provider_build_fingerprint() {
     find aiprovider \
         -type f \
         ! -path '*/__pycache__/*' \
+        ! -name '.env' \
+        ! -name '.env.*' \
         ! -name '*.pyc' \
         ! -name '*.pyo' \
         | LC_ALL=C sort \
@@ -57,6 +59,58 @@ compute_ai_provider_build_fingerprint() {
 
 速度提升约 10 倍（大量小文件场景），误报率相同（mtime+size 变化 ≡ 文件被修改）。
 
+`.env` 和 `.env.*` 被排除在 fingerprint 外。它们属于运行期配置，不应该因为修改模型、密钥或 Base URL 触发镜像重建。
+
+### Docker build context 收敛
+
+AI Provider 镜像只需要根目录的 `pyproject.toml`、`uv.lock` 和 `aiprovider/` 代码。仓库中还包含前端静态大图、PDF、历史数据和 Unreal 资料，如果 build context 使用整个仓库，`transferring context` 会浪费大量时间。
+
+当前通过根目录 `.dockerignore` 收敛上下文：
+
+```dockerignore
+**
+
+!pyproject.toml
+!uv.lock
+!aiprovider/
+!aiprovider/**
+
+aiprovider/.env
+aiprovider/.env.*
+!aiprovider/.env.example
+```
+
+Dockerfile 也从全仓复制改为只复制 AI Provider 代码：
+
+```dockerfile
+COPY pyproject.toml uv.lock /app/
+RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
+    uv sync --frozen --no-dev
+
+COPY aiprovider /app/aiprovider
+```
+
+`uv sync` 使用 BuildKit cache mount 后，首次构建仍可能受网络影响；后续构建会复用 `/root/.cache/uv`，依赖下载不再重复从零开始。
+
+### 运行期配置来源
+
+`planet.sh` 启动 AI Provider 前会生成临时 env-file，并把它传给 Compose 或手动 `docker run` fallback。配置优先来自：
+
+1. `aiprovider/.env`
+2. `~/.zshrc` 中简单的 `export AI_...=...` 或 `AI_...=...` 行
+
+默认解析是静态的，只覆盖 AI Provider、镜像、代理相关变量，避免执行交互 shell 初始化。如果确实需要复杂 shell 展开，可以显式启用：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=source ./planet.sh start -a
+```
+
+如果排查时需要忽略个人 shell 配置：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=0 ./planet.sh start -a
+```
+
 ### 跳过重建的原理
 
 fingerprint 一致时不执行 `docker compose build`，而是：
@@ -151,4 +205,7 @@ PY
 ## 相关文件
 
 - `planet.sh` — 全量修改
+- `.dockerignore` — 收敛 AI Provider Docker build context
+- `aiprovider/Dockerfile` — 只复制 AI Provider 代码，并为 `uv sync` 启用 BuildKit cache mount
+- `docker-compose.yml` / `docker-compose.simple.yml` — 读取 `planet.sh` 生成的运行期 env-file
 - `scripts/compute_aiprovider_dependency_fingerprint.py` — 依赖 fingerprint（未改动）

docs/technical/zh/quickstart.md

@@ -24,6 +24,12 @@
 - `aiprovider/.env`
 - `frontend/.env.local`
 
+AI Provider 的个人配置也可以放在 `~/.zshrc`。`planet.sh` 会读取简单的 `export AI_...=...` 或 `AI_...=...` 行，并在启动 AI Provider 时传给容器。修改模型、密钥或 Base URL 后，通常只需要重启 AI Provider：
+
+```bash
+./planet.sh restart -a
+```
+
 ## 1. 启动服务
 
 在仓库根目录执行：