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docs/technical/zh/ops-planet-sh-startup.md

@@ -46,6 +46,8 @@ compute_ai_provider_build_fingerprint() {
     find aiprovider \
         -type f \
         ! -path '*/__pycache__/*' \
+        ! -name '.env' \
+        ! -name '.env.*' \
         ! -name '*.pyc' \
         ! -name '*.pyo' \
         | LC_ALL=C sort \
@@ -57,6 +59,58 @@ compute_ai_provider_build_fingerprint() {
 
 速度提升约 10 倍（大量小文件场景），误报率相同（mtime+size 变化 ≡ 文件被修改）。
 
+`.env` 和 `.env.*` 被排除在 fingerprint 外。它们属于运行期配置，不应该因为修改模型、密钥或 Base URL 触发镜像重建。
+
+### Docker build context 收敛
+
+AI Provider 镜像只需要根目录的 `pyproject.toml`、`uv.lock` 和 `aiprovider/` 代码。仓库中还包含前端静态大图、PDF、历史数据和 Unreal 资料，如果 build context 使用整个仓库，`transferring context` 会浪费大量时间。
+
+当前通过根目录 `.dockerignore` 收敛上下文：
+
+```dockerignore
+**
+
+!pyproject.toml
+!uv.lock
+!aiprovider/
+!aiprovider/**
+
+aiprovider/.env
+aiprovider/.env.*
+!aiprovider/.env.example
+```
+
+Dockerfile 也从全仓复制改为只复制 AI Provider 代码：
+
+```dockerfile
+COPY pyproject.toml uv.lock /app/
+RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
+    uv sync --frozen --no-dev
+
+COPY aiprovider /app/aiprovider
+```
+
+`uv sync` 使用 BuildKit cache mount 后，首次构建仍可能受网络影响；后续构建会复用 `/root/.cache/uv`，依赖下载不再重复从零开始。
+
+### 运行期配置来源
+
+`planet.sh` 启动 AI Provider 前会生成临时 env-file，并把它传给 Compose 或手动 `docker run` fallback。配置优先来自：
+
+1. `aiprovider/.env`
+2. `~/.zshrc` 中简单的 `export AI_...=...` 或 `AI_...=...` 行
+
+默认解析是静态的，只覆盖 AI Provider、镜像、代理相关变量，避免执行交互 shell 初始化。如果确实需要复杂 shell 展开，可以显式启用：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=source ./planet.sh start -a
+```
+
+如果排查时需要忽略个人 shell 配置：
+
+```bash
+PLANET_LOAD_ZSHRC_ENV=0 ./planet.sh start -a
+```
+
 ### 跳过重建的原理
 
 fingerprint 一致时不执行 `docker compose build`，而是：
@@ -151,4 +205,7 @@ PY
 ## 相关文件
 
 - `planet.sh` — 全量修改
+- `.dockerignore` — 收敛 AI Provider Docker build context
+- `aiprovider/Dockerfile` — 只复制 AI Provider 代码，并为 `uv sync` 启用 BuildKit cache mount
+- `docker-compose.yml` / `docker-compose.simple.yml` — 读取 `planet.sh` 生成的运行期 env-file
 - `scripts/compute_aiprovider_dependency_fingerprint.py` — 依赖 fingerprint（未改动）