# Planet 企业级日志系统实施计划

## Goal

把 Planet 当前“能看一点运行输出”的日志能力，升级为一套真正可用、可定位、可纠错、可追责、可演进的企业级日志系统。

这里的“企业级”不是指一上来就接入很重的外部平台，而是指这套系统需要同时满足下面五件事：

1. 排障可用
2. 历史可查
3. 业务可解释
4. 权限操作可追责
5. 出错后能够反向定位到请求、任务、模块和操作者

最终目标不是“把更多 stdout 放到日志页里”，而是建立一套统一的日志契约与落地链路：

- 统一日志字段
- 统一事件命名
- 统一采集入口
- 统一查询视图
- 清晰的实时日志、持久化事件、审计日志分层

## Why

当前仓库已经有一些日志基础，但离真正可用的日志系统还有明显距离。

已有基础：

- 后端运行日志可通过 `/tmp/planet_backend.log` 查看
- 前端开发服务日志可通过 `/tmp/planet_frontend.log` 查看
- AI Provider 可从 Docker 容器读取日志
- Earth 浏览器端关键日志可上报到后端并进入 Redis 缓冲
- 已有 `system_logs` / `audit_logs` 持久化能力
- 管理台已有“系统日志”页面，支持来源、级别、日期、搜索

当前缺口：

- 后端日志仍以 `uvicorn` / 文本输出为主，不是统一结构化事件流
- 不同模块的日志格式不一致，很多地方只有 message，没有 event 语义
- 还没有统一的后端 logger 封装与字段注入机制
- 前端虽然能上报错误，但还没有统一 logger API 和统一事件词汇
- Earth 与管理台之间的错误事件还没有形成可串联的事件链路
- 历史持久化还偏点状，很多高价值失败并没有系统性落库
- 系统日志页当前更像“运行输出查看器”，不是“多层日志查询台”
- 审计日志与运行日志尚未形成明确的产品级联动

所以当前真正的问题不是“有没有日志页”，而是：

**当前系统能看见输出，但还不能稳定回答“发生了什么、影响了谁、在哪条链路上坏了、是否已修复、是谁触发的”。**

## Current State

截至 2026-04-23，当前代码中的日志相关能力大致如下。

### 1. 日志来源

当前系统日志页主要读取以下来源：

- `backend`
  读取 `/tmp/planet_backend.log`
- `frontend`
  读取 `/tmp/planet_frontend.log`
- `ai-provider`
  读取 Docker 容器日志
- `earth-client`
  读取 Redis 缓冲的浏览器端日志

这些来源定义在：

- [backend/app/services/system_logs.py](/home/ray/dev/linkong/planet/backend/app/services/system_logs.py)

### 2. 当前日志读取模型

当前 `read_log_snapshot()` 的职责是：

- 读取某个来源的最近若干行
- 解析基础级别与时间
- 按级别、日期、搜索进行过滤
- 返回用于日志页展示的快照

这个模型适合“运维查看器”，但不适合企业级日志系统，原因是：

- 读取基于文本尾部扫描，不是基于事件模型
- 不同来源的结构粒度完全不同
- 过滤依赖文本解析，准确率有限
- 没有请求、任务、用户、资源、动作等核心关联字段

### 3. 已有持久化能力

当前已经存在两个持久化入口：

- `record_system_log(...)`
- `record_audit_log(...)`

位置：

- [backend/app/services/persistent_logs.py](/home/ray/dev/linkong/planet/backend/app/services/persistent_logs.py)

这说明系统并不是从 0 开始，但也说明当前最大的问题是：

**持久化能力存在，但没有成为统一默认路径。**

### 4. 已有 request_id 基础

当前系统已具备 `request_id` 相关基础，部分持久化能力也会尝试写入 `request_id`。

这为后续做：

- 请求链路排障
- 前后端关联查询
- 任务执行追踪

提供了很好的基础。

### 5. 当前日志页定位

当前日志页已经具备：

- 来源切换
- 级别筛选
- 日期筛选
- 搜索
- 文本控制台视图

但它仍然是“单层视图”：

- 上面是筛选器
- 下面是一块文本控制台

它还不是：

- 运行日志 + 事件日志 + 审计日志 的统一入口
- 也没有事件详情、关联跳转、纠错建议、链路追踪能力

## Core Principles

这套日志系统后续必须遵循下面几个原则。

### 1. 分层，而不是混存

日志必须拆成三层：

1. 运行日志
2. 持久化事件日志
3. 审计日志

它们的用途不同，绝不能继续混成一个概念。

#### 运行日志

用于：

- 实时排障
- 观察服务运行状态
- 看 stdout / stderr / exception / collector 输出

特点：

- 数据量大
- 时效性强
- 保留周期短
- 不要求每条都落库

#### 持久化事件日志

用于：

- 记录高价值错误
- 记录关键业务失败
- 支撑历史追溯
- 支撑趋势分析

特点：

- 只持久化有价值事件
- 必须结构化
- 必须有统一 event 命名

#### 审计日志

用于：

- 留痕
- 追责
- 还原高权限操作

特点：

- 必须单独建模
- 不与普通运行日志混用

### 2. 结构化优先

正式日志必须可拆字段，不能长期依赖自由文本。

最低要求至少能拿到：

- `timestamp`
- `level`
- `service`
- `module`
- `event`
- `message`
- `request_id`
- `trace_id`
- `user_id` / `actor`
- `context`

### 3. 事件命名优先于 message 命名

人看的 message 可以变化，但机器查询和跨模块关联必须依赖稳定事件名。

例如：

- `collector.run.started`
- `collector.run.completed`
- `collector.run.failed`
- `earth.layer.load_failed`
- `earth.cruise.route_build_failed`
- `system.restart_task.failed`
- `auth.websocket.invalid_token`

### 4. 查询链路必须可串联

企业级日志系统的核心不是“有很多日志”，而是“能串起来”。

最终一条高价值事件，至少要能回链到下面任意几类对象：

- 某个请求
- 某个任务
- 某个用户
- 某个数据源
- 某个 Earth 模块
- 某个管理动作

### 5. 默认脱敏

日志体系必须明确禁止记录：

- token
- password
- Authorization header
- cookie
- session
- 明文敏感个人信息

并且需要有统一脱敏器，而不是靠调用者自觉。

### 6. “可纠错”不是一句口号

这里的“可纠错”至少包含三层：

1. 日志字段足够解释错误，方便人排查
2. 系统能识别常见错误模式并给出纠偏建议
3. 关键错误支持闭环动作，例如重试、重建索引、重新触发采集、跳转到对应对象

也就是说，这套日志系统最终不只是“告诉你出错了”，而要尽量接近“告诉你为什么出错、怎么修、去哪修”。

## Non-Goals

第一阶段不追求：

- 全量接入 ELK / Loki / Datadog / OpenTelemetry 全家桶
- 做分布式 trace 全链路可视化大屏
- 把所有历史日志都迁进数据库
- 先做特别复杂的规则引擎

第一阶段追求的是：

- 在当前仓库和当前部署方式下，先把基础日志体系做正确
- 再为后续平台化接入预留好接口

## Target Architecture

推荐目标架构如下。

### Layer 1: Runtime Logs

职责：

- 承载后端、前端开发服务、容器输出、浏览器端缓冲事件
- 提供最近窗口内的实时查看能力

来源：

- 文件
- Docker
- Redis 缓冲
- 后续可扩展到 stdout collector

接口：

- `GET /api/v1/system/logs/sources`
- `GET /api/v1/system/logs/{source_id}`

这层继续保留，但需要做结构化增强和来源补强。

### Layer 2: Persistent System Events

职责：

- 只存高价值事件
- 供历史追溯、事件列表、趋势和纠错使用

数据来源：

- 后端关键异常
- 浏览器端关键失败
- 采集器/调度器关键失败
- 业务关键告警与降级事件

接口建议：

- `GET /api/v1/system/events`
- `GET /api/v1/system/events/{id}`
- `POST /api/v1/system/events/{id}/actions/...`（后续）

### Layer 3: Audit Logs

职责：

- 留痕高权限操作
- 记录操作者、对象、结果、请求号

接口建议：

- `GET /api/v1/system/audit-logs`

### Layer 4: Error Intelligence / Triage

职责：

- 对高频错误做归类
- 对已知错误给出解释与建议动作
- 对相同错误进行 fingerprint 聚合

这是“可纠错”能力的关键层。

建议字段：

- `fingerprint`
- `root_cause_type`
- `known_fix_hint`
- `runbook_url`
- `related_resource_type`
- `related_resource_id`

## Canonical Event Model

推荐统一事件字段模型如下。

### Runtime Log Record

```json
{
  "timestamp": "2026-04-23T10:15:30Z",
  "level": "error",
  "service": "backend",
  "module": "app.services.scheduler",
  "event": "collector.run.failed",
  "message": "Collector bgp_news failed",
  "request_id": "req_xxx",
  "trace_id": "trace_xxx",
  "user_id": null,
  "actor": null,
  "resource_type": "collector",
  "resource_id": "bgp_news",
  "context": {
    "datasource_id": 12,
    "exception_type": "TimeoutError"
  }
}
```

### Persistent System Event

```json
{
  "id": 1024,
  "event": "earth.layer.load_failed",
  "level": "error",
  "source": "earth-client",
  "service": "earth",
  "module": "cables",
  "message": "Failed to load cable layer",
  "fingerprint": "earth.layer.load_failed:cables:network_timeout",
  "request_id": "req_xxx",
  "trace_id": null,
  "user_id": 1,
  "resource_type": "earth_layer",
  "resource_id": "cables",
  "category": "visualization",
  "status": "open",
  "context": {
    "url": "/api/v1/visualization/geo/cables"
  },
  "created_at": "2026-04-23T10:15:30Z"
}
```

### Audit Log

```json
{
  "id": 88,
  "action": "system.restart_task.requested",
  "actor_id": 1,
  "actor_name": "root",
  "target_type": "restart_task",
  "target_id": "restart_20260423_xxx",
  "result": "success",
  "request_id": "req_xxx",
  "ip": "127.0.0.1",
  "details": {
    "action": "restart_backend"
  },
  "created_at": "2026-04-23T10:15:30Z"
}
```

## Implementation Plan

## Phase 0: Logging Inventory And Naming Freeze

目标：

- 先统一“记录什么”和“怎么命名”，避免后面越做越乱

工作项：

- 盘点当前所有 `logging.getLogger` 使用点
- 盘点裸 `print`
- 盘点 `record_system_log` / `record_audit_log` 已落点位
- 建立统一事件命名表
- 定义 service / module / category / resource 字段枚举
- 输出日志字段白名单和脱敏规范

完成标准：

- 有一份稳定的事件命名清单
- 有一份字段规范清单
- 后续新增日志不再“临时起名”

## Phase 1: Backend Structured Logging Foundation

目标：

- 把后端从“散落 logging + 文本输出”升级成“统一结构化 logger”

工作项：

- 新增统一后端 logger helper，例如 `app/core/logging.py`
- 自动注入：
  - `service`
  - `module`
  - `request_id`
  - `trace_id`
- 增加统一脱敏 filter
- 把关键模块先切到统一 logger：
  - API 层
  - scheduler
  - collectors
  - websocket
  - visualization
  - system control
- 约束：
  - 正式路径禁止裸 `print`
  - 正式异常优先 `logger.exception(..., extra={...})`

完成标准：

- 后端关键模块都有稳定 `event`
- request 日志和异常日志能挂上 `request_id`
- 不再依赖只看 `uvicorn` 原生文本输出来定位问题

## Phase 2: Persistent Event Layer

目标：

- 把“值得长期保留的错误和关键事件”系统性落库

工作项：

- 重新定义 `record_system_log()` 的使用边界
- 明确哪些事件必须持久化：
  - API 关键失败
  - 调度器失败
  - 采集器失败
  - Earth 客户端关键错误
  - 数据源不可用
  - 业务降级与恢复
- 补齐字段：
  - `event`
  - `resource_type`
  - `resource_id`
  - `category`
  - `fingerprint`
  - `status`
- 增加高频错误去重/聚合策略

完成标准：

- 高价值错误不再只存在于运行日志里
- 能查询最近一周/一月的关键失败事件
- 相同错误具备聚合基础

## Phase 3: Frontend And Earth Unified Logger

目标：

- 把前端从“点状 error 上报”升级成统一前端事件流

工作项：

- 在前端新增统一 logger API
- 统一方法：
  - `debug`
  - `info`
  - `warn`
  - `error`
- 统一字段：
  - `page`
  - `module`
  - `event`
  - `message`
  - `url`
  - `user_agent`
  - `context`
- Earth 模块优先接入：
  - layer load failed
  - cruise build failed
  - popup render failed
  - connector render failed
  - websocket dropped
- 管理台优先接入：
  - settings save failed
  - datasource toggle failed
  - restart task submit failed

完成标准：

- 前端日志事件名与后端可对齐
- Earth 和管理台关键失败不再只停留在 console
- 浏览器端关键问题能进入统一系统日志/事件层

## Phase 4: Audit Logging Completion

目标：

- 把管理员与高权限操作真正做成企业级审计

工作项：

- 扩大审计覆盖面：
  - 系统重启
  - 数据源启停
  - 调度规则变更
  - 配置变更
  - 人工触发采集
  - 删除/修改关键配置
- 增加字段：
  - actor
  - target
  - before / after
  - request_id
  - IP
- 审计页支持：
  - 动作筛选
  - 操作者筛选
  - 时间筛选
  - 目标对象筛选

完成标准：

- 所有高权限操作都能追到人、时间、对象、结果

## Phase 5: Log Console To Enterprise Observability UI

目标：

- 把当前“系统日志”页升级为真正的多层日志工作台

工作项：

- 将页面拆为三个主视图：
  1. 运行日志
  2. 关键事件
  3. 审计日志
- 运行日志视图：
  - 保留大控制台
  - 支持来源、级别、日期、搜索
- 关键事件视图：
  - 列表化展示高价值事件
  - 支持聚合、状态、指纹、对象筛选
- 审计视图：
  - 列表化展示管理员动作
- 增加详情抽屉：
  - 原始 message
  - context
  - request_id
  - related resource
  - recommended action

完成标准：

- 日志页不再只是“终端文本窗口”
- 运维排障、历史追溯、审计留痕三者分层清晰

## Phase 6: Corrective Intelligence

目标：

- 让系统从“能看日志”进化到“能辅助修错”

工作项：

- 引入错误 fingerprint
- 对已知错误配置：
  - 根因类型
  - 修复建议
  - runbook 链接
  - 推荐动作
- 支持常见纠错动作：
  - 重试采集任务
  - 重载配置
  - 跳转到对应模块/资源
  - 打开相关日志过滤视图
- 高频错误支持聚合与静默窗口

完成标准：

- 已知错误能给出明确建议
- 运维不需要每次都从零猜

## Recommended Module Changes

### Backend

建议新增/增强的模块：

- `backend/app/core/logging.py`
  - 统一 logger 封装
  - formatter
  - filter
  - request/trace 注入
- `backend/app/services/persistent_logs.py`
  - 扩展字段
  - 统一持久化策略
- `backend/app/services/system_logs.py`
  - 逐步从“文本尾部查看器”升级为“运行日志聚合器”
- `backend/app/services/log_classification.py`
  - 指纹
  - 根因分类
  - 纠错建议
- `backend/app/api/v1/system_control.py`
  - 补充事件 / 审计 / 日志多视图接口

### Frontend

建议新增/增强：

- `frontend/src/lib/logger.ts`
  - 统一前端 logger API
- `frontend/src/pages/Logs/Logs.tsx`
  - 升级为多层工作台
- `frontend/public/earth/js/...`
  - 各 Earth 模块接入统一事件 logger

## Event Naming Convention

建议采用：

`<domain>.<resource>.<action>.<result>`

示例：

- `collector.datasource.run.started`
- `collector.datasource.run.failed`
- `earth.layer.cables.load.failed`
- `earth.cruise.route.build.failed`
- `system.restart_task.requested`
- `system.restart_task.completed`
- `auth.websocket.connect.failed`
- `settings.datasource.priority.updated`

规则：

- 不用自然语言句子
- 不把 ID 塞进 event 名里
- 资源对象通过字段承载，不通过 event 名承载

## Query Model

最终推荐支持的查询维度：

- 时间范围
- level
- source
- service
- module
- event
- request_id
- trace_id
- user_id / actor
- resource_type / resource_id
- category
- fingerprint
- status
- full-text search

## Retention Strategy

推荐保留策略：

- 运行日志：
  - 文件 / 容器 / Redis 缓冲保留短周期
- 持久化事件：
  - 保留中长期
- 审计日志：
  - 长期保留

初版可以先这样：

- 运行日志：7 到 14 天
- 关键事件：90 到 180 天
- 审计日志：180 天以上

后续再根据存储与合规要求调整。

## Security And Compliance

必须落实：

- 敏感字段脱敏
- 前端上报白名单
- 防止日志注入
- 审计日志不可被普通管理员随意篡改
- 高敏感纠错动作必须再次鉴权

## Success Criteria

当下面这些条件成立时，才算这套日志系统真的“成了”：

1. 一个后端请求失败时，能通过 `request_id` 在运行日志、持久化事件、审计日志之间串联查询
2. 一个 Earth 前端错误能定位到页面、模块、事件名和上下文
3. 一个采集器失败能同时看到运行日志、持久化事件和可执行纠错动作
4. 一个管理员操作能查到操作者、目标对象、结果和 request_id
5. 日志页不再只是文本控制台，而是完整的“运行日志 / 关键事件 / 审计日志”工作台
6. 高频已知错误能聚合并给出修复建议

## Delivery Order

推荐严格按下面顺序做，不要乱跳：

1. Phase 0 命名与字段规范冻结
2. Phase 1 后端结构化 logging 基础
3. Phase 2 高价值事件持久化
4. Phase 3 前端 / Earth 统一 logger
5. Phase 4 审计覆盖补齐
6. Phase 5 日志工作台 UI 重构
7. Phase 6 指纹 / 纠错 / runbook

原因：

- 如果不先统一字段和命名，后面 UI 和持久化会越来越乱
- 如果不先做后端结构化基础，前端上报再多也串不起来
- 如果不先补持久化层，就只有“实时可看”，没有“历史可查”

## First Actionable Milestone

如果要从明天就开始做，最合理的第一个里程碑是：

### M1: 让后端关键路径全部拥有统一结构化事件

范围：

- API 请求入口/出口
- scheduler
- collectors
- websocket
- visualization
- system control

交付物：

- 统一 logger helper
- 统一 event naming 表
- 统一 request_id 注入
- 统一脱敏策略
- 关键模块替换完成

完成这个里程碑后，Planet 才算真正拥有了“企业级日志系统的地基”。