6.9 KiB
6.9 KiB
BP_DataFlow 数据流向蓝图详细规格
蓝图信息
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 蓝图类型 | Actor |
| 父类 | Actor |
| 路径 | Content/Blueprints/BP_DataFlow.uasset |
组件列表
BP_DataFlow
├── SceneRoot (场景根)
│ ├── SourceMarker (源点标记)
│ │ └── StaticMesh: Sphere
│ │ └── Material: M_DataFlow_Source
│ ├── DestinationMarker (目标点标记)
│ │ └── StaticMesh: Sphere
│ │ └── Material: M_DataFlow_Destination
│ ├── PathSpline (路径样条)
│ │ └── SplineMeshComponent
│ │ └── Material: M_DataFlow_Path
│ └── FlowParticles (流向粒子)
│ └── NiagaraComponent
│ └── NS_DataFlow_Directional
变量列表
| 变量名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
FlowId |
String | "" |
流向唯一标识 |
SourceLocation |
GeographicPoint | - | 源位置 |
DestinationLocation |
GeographicPoint | - | 目标位置 |
DataRate |
Float | 1000.0 |
数据速率 (Gbps) |
DataType |
EDataFlowType | Internet |
数据类型 |
IsActive |
Boolean | true |
是否激活 |
FlowColor |
LinearColor | (0.2, 0.6, 1.0, 1) | 流向颜色 |
Duration |
Float | 3.0 |
粒子生命周期(秒) |
枚举定义
EDataFlowType
| 枚举值 | 说明 | 颜色 |
|---|---|---|
Internet |
互联网流量 | 蓝色 |
Backbone |
骨干网 | 青色 |
Cloud |
云服务 | 紫色 |
AI_Training |
AI 训练数据 | 橙色 |
CDN |
CDN 分发 | 绿色 |
材质规格
M_DataFlow_Source (源点)
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
BaseColor |
Vector3 | (0.2, 0.6, 1.0) | 蓝色 |
EmissiveStrength |
Float | 10.0 |
自发光强度 |
PulseSpeed |
Float | 2.0 |
脉冲速度 |
Radius |
Float | 10000.0 |
脉冲半径 |
M_DataFlow_Destination (目标点)
与 M_DataFlow_Source 相同,但:
├─ BaseColor: 稍暗
└─ PulseSpeed: 稍慢
M_DataFlow_Path (路径线)
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
LineColor |
Vector4 | (0.2, 0.6, 1.0, 0.5) | 半透明蓝 |
LineWidth |
Float | 100.0 |
线宽度 |
FlowSpeed |
Float | 1.0 |
流动速度 |
FlowIntensity |
Float | 0.8 |
流动强度 |
粒子系统 (NS_DataFlow_Directional)
Niagara 参数
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
User.Color |
LinearColor | (0.2, 0.6, 1.0, 1.0) | 粒子颜色 |
User.Speed |
Float | 100.0 |
粒子速度 |
User.Lifetime |
Float | 3.0 |
粒子寿命 |
User.Size |
Float | 50.0 |
粒子大小 |
User.Density |
Float | 1.0 |
粒子密度 |
粒子行为
1. 发射器类型: 沿样条路径
2. 发射速率: DataRate / 100 (归一化)
3. 粒子寿命: Duration
4. 粒子速度: 路径长度 / Duration
5. 颜色渐变:
├─ 起点: 高亮度
├─ 中点: 正常亮度
└─ 终点: 渐隐
函数
Initialize (Struct FlowData)
1. [解析] FlowData
2. [设置] FlowId = FlowData["id"]
3. [设置] SourceLocation = FlowData["source"]
4. [设置] DestinationLocation = FlowData["destination"]
5. [设置] DataRate = FlowData["data_rate"]
6. [设置] DataType = FlowData["data_type"]
7. [计算] PathPoints
8. [调用] BuildPath()
9. [调用] UpdateParticles()
10. [调用] SetFlowColorByType()
BuildPath
1. [计算] SourceUE = GeoUtils.LatLonToUE(SourceLocation)
2. [计算] DestUE = GeoUtils.LatLonToUE(DestinationLocation)
3. [设置] SourceMarker.SetRelativeLocation(SourceUE)
4. [设置] DestinationMarker.SetRelativeLocation(DestUE)
5. [计算] MidPoints (插值路径)
6. [构建] SplineComponent from Source to Destination
7. [设置] SplineMeshComponent.Start/End
UpdateParticles
1. [计算] ParticleSpeed = PathLength / Duration
2. [获取] NiagaraComponent
3. [设置] User.Speed = ParticleSpeed
4. [计算] EmissionRate = DataRate / 10
5. [设置] User.EmissionRate = EmissionRate
6. [调用] NiagaraComponent.Activate()
SetFlowColorByType
1. [分支] DataType
├─ "internet": [设置] FlowColor = (0.2, 0.6, 1.0, 1) 蓝色
├─ "backbone": [设置] FlowColor = (0.0, 1.0, 1.0, 1) 青色
├─ "cloud": [设置] FlowColor = (0.6, 0.2, 1.0, 1) 紫色
├─ "ai_training": [设置] FlowColor = (1.0, 0.5, 0.0, 1) 橙色
├─ "cdn": [设置] FlowColor = (0.2, 1.0, 0.4, 1) 绿色
└─ [默认]: [设置] FlowColor = (0.5, 0.5, 0.5, 1) 灰色
2. [设置] Material.LineColor = FlowColor
3. [设置] NiagaraComponent.User.Color = FlowColor
数据格式
输入数据结构
{
"id": "flow_1",
"source": {
"latitude": 37.7749,
"longitude": -122.4194,
"name": "San Francisco"
},
"destination": {
"latitude": 1.3521,
"longitude": 103.8198,
"name": "Singapore"
},
"data_rate": 5000.0,
"data_type": "internet",
"status": "active"
}
视觉效果规格
粒子外观
| 数据类型 | 粒子形状 | 颜色 | 尾迹 |
|---|---|---|---|
| Internet | 圆形光点 | 蓝色 | 短 |
| Backbone | 方形光块 | 青色 | 中 |
| Cloud | 菱形 | 紫色 | 长 |
| AI_Training | 三角形 | 橙色 | 短 |
| CDN | 六边形 | 绿色 | 无 |
带宽可视化
| 带宽范围 | 粒子密度 | 粒子大小 | 速度 |
|---|---|---|---|
| > 10 Tbps | 高 | 大 | 快 |
| 1-10 Tbps | 中 | 中 | 中 |
| < 1 Tbps | 低 | 小 | 慢 |
交互效果
悬停效果
1. [高亮] 路径线
└─ LineWidth: 200 → 300
2. [显示] Tooltip
└─ 显示: 源、目标、数据速率、类型
3. [暂停] 粒子 (可选)
点击效果
1. [聚焦] 相机到流向中心
2. [显示] 详细信息面板
3. [播放] Sound Effect
性能优化
视距设置
├─ 显示距离: 50000 km
├─ 粒子剔除距离: 20000 km
└─ 简化粒子距离: 10000 km
批处理
├─ 多个相近流向合并显示
├─ 远距离流向使用简化的粒子
└─ 禁用低优先级流向的粒子
使用场景
场景 1: 全球互联网流量
DataType: Internet
├─ Source: 主要互联网交换中心
├─ Destination: 其他地区
└─ Visual: 蓝色粒子流
场景 2: AI 训练数据传输
DataType: AI_Training
├─ Source: GPU 集群
├─ Destination: 数据中心
└─ Visual: 橙色高速粒子
场景 3: CDN 内容分发
DataType: CDN
├─ Source: 源站
├─ Destination: 边缘节点
└─ Visual: 绿色扩散粒子
后端数据映射
API 响应格式
{
"type": "data_flow",
"data": [
{
"id": "flow_1",
"source": {"latitude": 37.77, "longitude": -122.41},
"destination": {"latitude": 1.35, "longitude": 103.81},
"data_rate": 5000.0,
"data_type": "internet"
}
]
}