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# DataSources 列表接口性能优化
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## 背景
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`GET /api/v1/datasources` 是数据源管理页面的核心接口，响应慢会直接阻塞页面渲染。
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## 优化前的查询链路
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`_load_datasource_list_context` 按顺序执行以下查询：
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| 序号 | 函数 | 查询内容 | 瓶颈 |
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|------|------|---------|------|
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| 1 | `_load_latest_running_tasks` | collection_tasks 窗口函数，stale check 依赖此结果 | 必须串行 |
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| 2 | `_load_latest_completed_tasks` | collection_tasks 窗口函数（最近完成任务） | 串行等待 |
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| 3 | `_load_datasource_data_counts` | `COUNT(*) GROUP BY source` on collected_data | **最慢，全表扫描** |
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| 4 | `_load_datasource_endpoint_overrides` | datasource_configs 简单 SELECT | 串行等待 |
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## 第一阶段：并行化
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将 2/3/4 三个互不依赖的查询改为 `asyncio.gather` + 独立 session 并行执行：
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```python
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async def _fetch_completed():
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async with async_session_factory() as s:
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return await _load_latest_completed_tasks(s, datasource_ids)
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async def _fetch_counts():
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async with async_session_factory() as s:
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return await _load_datasource_data_counts(s, sources)
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async def _fetch_overrides():
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async with async_session_factory() as s:
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return await _load_datasource_endpoint_overrides(s, sources)
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completed_tasks, data_counts, endpoint_overrides = await asyncio.gather(
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_fetch_completed(), _fetch_counts(), _fetch_overrides(),
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)
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```
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> **注意**：SQLAlchemy `AsyncSession` 不支持在同一 session 上并发，每个协程必须独立开 session。
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## 第二阶段：删除重量级查询
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### 删除 `_load_datasource_data_counts`
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`data_count` 字段仅用于前端在"最近采集"列显示 `(0条)` 的边缘提示，不值得为此维持一次 `COUNT(*) GROUP BY` 全表扫描。
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- 前端同步移除 `(0条)` 显示逻辑
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- 移除 `BuiltInDataSource` 接口中的 `data_count` 字段
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### 删除 `_load_latest_completed_tasks`
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`last_status` 和 `last_run_at` 已由 collector 在任务完成时直接更新到 `DataSource` 模型字段，不需要再 JOIN collection_tasks 获取：
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```python
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# 优化前：需要查 completed_tasks
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last_run_at = datasource.last_run_at or (last_task.completed_at if last_task else None)
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last_status = datasource.last_status or (last_task.status if last_task else None)
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# 优化后：直接读模型字段
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last_run_at = datasource.last_run_at
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last_status = datasource.last_status
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```
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同步移除 `last_records_processed` 字段（来源是 completed_tasks，列表不显示此字段）。
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## 优化后的查询链路
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```
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datasources SELECT → 主数据，必须
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_load_latest_running_tasks → 必须（进行中状态 + stale check）
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_load_datasource_endpoint_overrides → 必须（endpoint 覆盖，列表详情和采集器设置需要显示当前有效地址）
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```
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3 个查询（原来 5 个），后两个顺序执行（running tasks 先完成用于 stale check，endpoint overrides 轻量）。
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## 前端 triggerDatasource 双调修复
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`triggerDatasource` 中存在双重 `fetchData()` 调用：
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```typescript
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// 修复前
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} else {
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window.setTimeout(() => { fetchData() }, 800) // 无 task_id 时延迟刷
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}
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fetchData() // 总是立即刷 → 与上面的延迟刷重叠
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// 修复后（二者互斥）
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if (res.data.task_id) {
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fetchData() // 有 task_id：立即刷一次
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} else {
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window.setTimeout(fetchData, 800) // 无 task_id：等 800ms 再刷一次
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}
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```
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## 相关文件
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- `backend/app/api/v1/datasources.py` — `_load_datasource_list_context`、`list_datasources`
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- `frontend/src/pages/DataSources/DataSources.tsx` — `BuiltInDataSource` interface、`triggerDatasource`
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