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# 智能星球计划 - 面向数据博弈的"智能软关基"态势感知系统
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## 项目概述
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**核心愿景：** 构建人类智能空间的"实时全景图"
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在智能时代，人类认识宇宙的方式本身发生了变化。我们不再只生活在一个由物理空间、自然资源和地理边界所构成的现实层宇宙之中。我们同时生活在一个由信息流、传播结构与智能系统共同塑造的认知层宇宙里。这两个层级的宇宙相互叠加、持续耦合，通过智能系统不断重构人类对存在、秩序与意义的理解。
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## 系统架构
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 物理大屏展示层 │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 偏振片3D大屏 (2m×3m, 4K, 120Hz, 眼镜式) │ │
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│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
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│ │ │ 虚幻引擎 UE5 客户端 │ │ │
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│ │ │ ├── 3D地球渲染 (Cesium for UE) │ │ │
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│ │ │ ├── 算力点可视化 (GPU集群、智算中心) │ │ │
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│ │ │ ├── 连接弧线 (光缆、路由、数据流向) │ │ │
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│ │ │ ├── 粒子效果 (数据流动、告警提示) │ │ │
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│ │ │ └── 自动巡航相机 + 交互控制 │ │ │
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│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
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│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│ WebSocket (实时推送)
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│ 120Hz 心跳 / 数据帧同步
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 数据中台服务层 (FastAPI) │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ API Gateway (Redis 限流) │ │
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│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ┌───────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────┐ │
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│ │ 数据采集服务 │ 核心业务服务 │ 运维管理服务 │ │
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│ │ ┌─────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ 调度中心 │ │ │ WebSocket 服务 │ │ │ 用户管理 │ │ │
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│ │ │ (Celery) │ │ │ (FastAPI) │ │ │ (JWT Auth) │ │ │
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│ │ └─────────────┘ │ └─────────────────┘ │ └─────────────┘ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ 采集器池 │ │ │ 数据查询 API │ │ │ 数据源配置 │ │ │
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│ │ │ (10+源) │ │ │ (REST) │ │ │ 监控告警 │ │ │
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│ │ └─────────────┘ │ └─────────────────┘ │ └─────────────┘ │ │
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│ │ ┌─────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ ┌─────────────┐ │ │
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│ │ │ 消息队列 │ │ │ 态势分析引擎 │ │ │ 系统配置 │ │ │
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│ │ │ (Kafka) │ │ │ (计算/聚合) │ │ │ 日志审计 │ │ │
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│ │ └─────────────┘ │ └─────────────────┘ │ └─────────────┘ │ │
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│ └───────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│ 内部 API 调用
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ Web管理端 (React Admin) │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 登录页 │ 仪表盘 │ 用户管理 │ 数据源配置 │ 任务监控 │ 系统配置 │ │
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│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│ PostgreSQL / Redis
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 数据存储层 │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
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│ │ PostgreSQL │ │ TimescaleDB │ │ Redis │ │ MinIO │ │
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│ │ (用户/配置) │ │ (时序数据) │ │ (缓存/会话) │ │ (文件存储) │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 四大核心要素
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| 层级 | 要素 | 描述 |
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| L1 | 新兴技术支撑 | AI算力、模型生态、云基础设施 |
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| L2 | 关键基础设施 | 卫星、海底光缆、IXP、路由 |
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| L3 | 组织制度资源 | 规则制定权、顶层设计 |
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| L4 | 文化内容供给 | 新闻、社交视频、舆论情绪 |
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## 技术栈
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### 后端 (Python FastAPI)
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| 组件 | 版本 | 用途 |
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|------|------|------|
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| FastAPI | 0.109+ | Web 框架 |
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| SQLAlchemy | 2.0+ | ORM |
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| Alembic | - | 数据库迁移 |
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| Celery | 5.3+ | 任务队列 |
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| Redis | 7.0+ | 缓存/消息 |
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| Kafka | 3.0+ | 事件流 |
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| PyJWT | - | 认证 |
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### 前端 (React Admin)
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| 组件 | 用途 |
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|------|------|
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| React 18 | UI 框架 |
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| Ant Design Pro | 管理后台组件 |
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| Axios | HTTP 客户端 |
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| Socket.io-client | WebSocket 客户端 |
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| ECharts | 统计图表 |
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### 虚幻引擎客户端
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| 组件 | 版本 | 用途 |
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|------|------|------|
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| Unreal Engine 5 | 5.3+ | 3D 渲染引擎 |
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| Cesium for Unreal | 1.5+ | 地理可视化 |
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| Niagara | - | 粒子系统 |
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### 数据库
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| 组件 | 用途 |
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|------|------|
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| PostgreSQL 15+ | 关系数据 |
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| TimescaleDB | 时序数据扩展 |
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| Redis 7+ | 缓存/会话 |
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| MinIO | S3 兼容存储 |
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### 部署
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| 组件 | 用途 |
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|------|------|
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| Docker 24+ | 容器化 |
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| Docker Compose | 本地部署 |
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| Nginx | 反向代理 |
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## 角色权限
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| 角色 | 权限范围 |
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|------|----------|
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| **超级管理员** | 全部权限 |
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| **管理员** | 除用户管理外的全部 |
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| **操作员** | 查看 + 操作 |
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| **只读用户** | 仅查看大屏和报表 |
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## 数据采集策略
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| 优先级 | 数据源 | 采集频率 |
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|--------|--------|----------|
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| P0 | TOP500 | 每 4 小时 |
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| P0 | Epoch AI | 每小时 |
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| P0 | Hugging Face | 每 2 小时 |
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| P0 | GitHub | 每 4 小时 |
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| P0 每日 |
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| P0 | PeeringDB | 每 2 小时 |
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| P1 | Cloudflare Radar | | TeleGeography | 每小时 |
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| P1 | CAIDA BGPStream | 每 15 分钟 |
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## 项目结构
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├── backend/ # FastAPI 后端
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│ ├── app/
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│ │ ├── api/ # API 路由
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│ │ ├── core/ # 核心配置
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│ │ ├── models/ # 数据模型
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│ │ ├── schemas/ # Pydantic 模型
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│ │ ├── services/ # 业务逻辑
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│ │ └── tasks/ # Celery 任务
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│ └── tests/
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├── frontend/ # React 管理后台
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│ ├── src/
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│ │ ├── components/ # 组件
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│ │ ├── pages/ # 页面
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│ │ ├── services/ # API 服务
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│ │ └── store/ # 状态管理
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│ └── tests/
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├── unreal/ # UE5 大屏客户端
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│ ├── Content/
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│ ├── Source/
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│ └── Plugins/
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├── data/ # 数据文件
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├── docs/ # 文档
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├── scripts/ # 脚本
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├── docker-compose.yml
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├── AGENTS.md
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└── README.md
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```
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## 快速启动
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```bash
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# 新机器首次初始化
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./scripts/bootstrap-dev.sh
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# 会自动安装/检查 uv、bun，并同步 Python/前端依赖
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# 会在缺少时生成 backend/.env、aiprovider/.env、frontend/.env.local
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# 启动前后端服务
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./planet.sh start
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# 仅重启后端
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./planet.sh restart -b
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# 仅重启前端
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./planet.sh restart -f
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# 交互创建用户
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./planet.sh createuser
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# 查看服务状态
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./planet.sh health
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```
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## API 文档
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启动服务后访问: `http://localhost:8000/docs`
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## AI 接口预留
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项目现在采用“两层”设计:
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- 主后端暴露稳定业务接口: `GET /api/v1/ai/provider/status`、`POST /api/v1/ai/situational-awareness/analyze`
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- 独立 `aiprovider` 服务负责适配具体模型供应商
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这样前端和业务代码不直接依赖 OpenAI、本地模型网关或其他订阅服务，后续切换部署方式只需要调整环境变量。
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主后端建议配置:
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```env
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AI_PROVIDER_SERVICE_URL=http://localhost:8010
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AI_PROVIDER_SERVICE_TOKEN=change_me
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AI_PROVIDER_TIMEOUT_SECONDS=60
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```
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`aiprovider` 服务建议配置:
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```env
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AI_PROVIDER=openai_compatible
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AI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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AI_API_KEY=your_api_key
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AI_MODEL=gpt-4o-mini
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AI_TIMEOUT_SECONDS=60
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AI_PROVIDER_SERVICE_TOKEN=change_me
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```
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OpenAI 兼容场景推荐使用:
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- `AI_PROVIDER=openai_compatible`
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Claude 兼容场景推荐使用:
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- `AI_PROVIDER=anthropic`
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- `AI_PROVIDER=anthropic_compatible`
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- `AI_PROVIDER=claude_compatible`
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Ollama 原生场景推荐使用:
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- `AI_PROVIDER=ollama`
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比如 MiniMax 或其他 Claude 兼容网关，可以这样配置:
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```env
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AI_PROVIDER=claude_compatible
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AI_BASE_URL=https://your-claude-compatible-endpoint.example.com
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AI_API_KEY=your_api_key
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||
AI_MODEL=your-claude-compatible-model
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||
AI_TIMEOUT_SECONDS=60
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AI_MAX_TOKENS=1200
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AI_ANTHROPIC_VERSION=2023-06-01
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AI_PROVIDER_SERVICE_TOKEN=change_me
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```
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如果你要本地直接起模型适配层，项目里已经补了模板:
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- [aiprovider/.env.example](/home/ray/dev/linkong/planet/aiprovider/.env.example)
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- [docker-compose.local-model.yml](/home/ray/dev/linkong/planet/docker-compose.local-model.yml)
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推荐映射关系:
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- `vLLM` / `LM Studio` / `One API`: `AI_PROVIDER=openai_compatible`
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- `MiniMax` / Claude 兼容网关: `AI_PROVIDER=claude_compatible`
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- `Ollama`: `AI_PROVIDER=ollama`
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运行与调用补充:
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- `./planet.sh start` 默认会启动 `aiprovider`
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- 其他服务优先调用主后端 `POST /api/v1/ai/situational-awareness/analyze`
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- `backend -> aiprovider` 会透传 `X-Request-ID`
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- `backend -> aiprovider` 与 `aiprovider -> 模型供应商` 都带轻量重试
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详细文档:
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- [docs/aiprovider.md](/home/ray/dev/linkong/planet/docs/aiprovider.md)
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- [aiprovider/README.md](/home/ray/dev/linkong/planet/aiprovider/README.md)
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## License
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待定
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